Les socits de logiciels de mgadonnes et les fournisseurs de cloud utilisant une grande quantit de donnes, il y a eu une augmentation substantielle de l’software pratique de l’IA.
L’intelligence artificielle est dj applique dans de nombreux domaines pour effectuer une tche spcifique telle que le diagnostic mdical, la tldtection, le commerce lectronique et le contrle des robots.
Les establishments financires utilisent depuis longtemps un rseau de neurones artificiels pour dtecter les modifications du systme et les rclamations anormales tout en les alertant et en les signalant pour que l’homme enqute.
De nombreuses banques utilisent des systmes d’intelligence artificielle pour tenir la comptabilit, organiser les oprations, grer les proprits et investir dans des actions.
L’intelligence artificielle dfinie comme une thorie et le dveloppement de systmes informatiques pour effectuer des tches normalement associes l’homme telles que la prise de dcision, la notion visuelle et la reconnaissance de la parole existe depuis longtemps.
Avec les progrs du matriel informatique, du Big Data et de l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle devient chaque jour plus puissante et plus utile.
Les progrs rcents de l’intelligence artificielle ont inaugur une nouvelle re dans la finance et, en peu de temps, le Big Data et l’apprentissage automatique ont permis une perce qui a permis d’amliorer l’exprience consumer et la productivit.
Le logiciel joue un rle norme dans cette perce et il reste encore beaucoup de dfis rsoudre. Il est ncessaire que les logiciels soient conus et optimiss pour tirer pleinement parti des fonctionnalits du matriel sous-jacent afin d’amliorer les performances. Il est galement ncessaire de rationaliser les bibliothques, le framework et d’autres outils pour acclrer le processus de dveloppement. Certains de ces problmes ont t rsolus grce l’avance du GPU.
Voici quelques domaines de la finance sur lesquels l’intelligence artificielle a dj un affect :
Les prestataires de companies financiers et les banques dploient l’IA pour aider prvoir et planifier la manire dont les purchasers grent leur argent et font ainsi de l’IA une partie intgrante de la stratgie de dveloppement industrial.
La capacit des machines intelligentes transformer les donnes en informations sur les purchasers et amliorer les companies transforme l’exprience numrique. En utilisant des algorithmes complexes et l’apprentissage automatique, l’IA peut traiter des milliers de factors de donnes structurs et non structurs et, comme les professionnels de la finance dpendent fortement des donnes, cette capacit peut avoir un affect significatif sur la faon dont ils font leur travail.
Les auditeurs se sentent librs de leurs responsabilits grce au potentiel d’automatisation offert par l’intelligence artificielle. Ils utilisent l’IA pour automatiser les activits chronophages et manuelles, ce qui leur donne le temps de se concentrer sur des tches plus importantes. L’IA peut aider les auditeurs examiner les contrats et les paperwork plus rapidement en utilisant une technologie d’apprentissage automatique qui peut trouver des phrases cls dans des paperwork qui prennent beaucoup de temps dchiffrer ou interprter. Actuellement, l’IA peut traiter le langage dans un doc et produire des rsultats pertinents, ce qui a jou un rle essential dans l’amlioration de la productivit.
La dcision de gestion base sur les donnes faible cot inaugure un nouveau model de gestion et l’avenir, les gestionnaires pourront interroger les machines au lieu de l’knowledgeable humain. Les machines analyseront les donnes et feront une recommandation sur laquelle les cooks d’quipe fonderont leur dcision.
L’application intgre dans les appareils des utilisateurs finaux et les serveurs des establishments financires peut analyser un grand quantity de donnes, fournissant des prvisions personnalises et des conseils financiers. Des purposes comme celle-ci peuvent galement aider suivre les progrs, dvelopper des plans et des stratgies financires.
La personnalisation est un domaine majeur dans lequel de nombreuses banques exprimentent dj diffrentes manires d’adapter les companies et les produits aux purchasers. L’IA peut aider les purchasers simplifier le processus de gestion de l’argent et faire une recommandation de mise niveau en faisant correspondre les algorithmes.
En conclusion, les prestataires de companies financiers doivent prter consideration l’IA automotive la technologie proceed d’voluer et de devenir plus courante. La faon dont les entreprises innovent et mettent en uvre des stratgies majeures volue, l’organisation de l’entreprise doit adopter l’IA dans d’autres pour tirer pleinement parti de la tendance.
